非高斯随机场动力学中的极值统计
统计力学
2013-03-14 v1 宇宙学与河外天体物理
摘要
当控制随机场动力学的方程是非线性的时,即使其初始条件是高斯的,该场也会随时间发展出非高斯统计特性。在此,我们提供了一个通用框架,用于计算底层非线性动力学对场极大值和极小值相对密度的影响。利用这一简单的几何探针,我们可以识别随机场中非高斯贡献的大小,或者 alternatively 识别运动方程中非线性项的量级。我们通过将其应用于最初为高斯场并根据确定性 KPZ 方程演化的情况来演示我们的方法,该方程模拟了表面生长和激波动力学。
引用
@article{arxiv.1211.0993,
title = {Extrema statistics in the dynamics of a non-Gaussian random field},
author = {T. H. Beuman and A. M. Turner and V. Vitelli},
journal= {arXiv preprint arXiv:1211.0993},
year = {2013}
}
备注
9 pages, 3 figures