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原始随机高斯密度场中基因统计的非线性演化

天体物理学 2009-10-28 v1

摘要

我们使用大规模 NN-body 模拟对基因统计进行了研究,考察了若干 cosmological 模型的效果。我们考虑了非线性引力演化、在完全非线性 regime 中对粒子数据进行平滑化,以及红移空间扭曲对基因曲线的影响。对弱非线性理论中的理论预测与相应模拟结果进行了详细比较,表明该解析公式在弱非线性 regime 中对基因行为描述相当准确。我们还发现,红移空间扭曲对基因统计的影响在线性和弱非线性 regimes 中较小。我们得出结论,如果将弱非线性理论与直接数值模拟相结合,归一化的基因曲线 G(ν)/G(0)G(\nu)/G(0) 是检验宇宙大尺度结构起源的随机高斯范式的强大工具。

关键词

引用

@article{arxiv.astro-ph/9509129,
  title  = {Nonlinear Evolution of Genus in Primordial Random-Gaussian Density Field},
  author = {Takahiko Matsubara and Yasushi Suto},
  journal= {arXiv preprint arXiv:astro-ph/9509129},
  year   = {2009}
}

备注

20 pages, uuencoded gzipped postscript, to appear in ApJ