局域性的力量：地图层面的原初非高斯性

原初非高斯性是暴胀时期的灵敏探针，若干重要理论目标超出当前 CMB 限制一个数量级。宇宙大尺度结构地图原则上具备达到这些目标的原始统计能力，但非线性演化的复杂性被认为构成了严重、甚至不可逾越的障碍。在本文中，我们将论证非线性结构形成所带来的挑战被夸大了。原初非高斯性编码的信息存在于相隔宇宙学距离的三点或更多点密度场中的非局域关联。相反，非线性演化仅局域地改变密度场，不能创造或摧毁这些长程关联。这种晚期非高斯性的局域性在傅里叶空间和标准的原初非高斯性双谱搜索中被掩盖。因此我们提议在位置空间的大尺度结构地图中测量非高斯性。作为概念验证，我们研究了等边非高斯性的情形，其与晚期非线性的简并最为严重。我们表明地图层面分析能够打破这一简并，从而显著改善相对于先前估计的约束能力。我们的发现暗示，涉及大尺度结构地图前向建模的“基于模拟的推断”有潜力极大地影响原初非高斯性的搜寻。