原始非高斯性与场级 Cramer-Rao 界限

原始非高斯性是探测早期宇宙最强大的工具之一。涉及早期宇宙的粒子谱，包括质量和自旋，都编码于adiabatic 模式统计相关性的精确形式中。然而，在非线性结构形成的存在下，测量这些信号的最优方法仍不明确。随着晚期非高斯性可能与原始物理产生混淆，准确建模变得至关重要。此外，尺度依赖偏差显示信息可以从非高斯初始条件移动到高斯波动的�幅中。本文旨在阐明原始信息如何编码于星系图中。我们使用场级 Cramer-Rao 界限来调查从宇宙真实图中能提取的极限。对于 local 非高斯性，我们展示了多轨道尺度依赖偏差可以超过保守的高阶点分析灵敏度。然而，正如预期的那样，多轨道分析在包含暗物质星团尺度的所有模式时仍不足以达到最优约束。我们随后预测未来调查在 equilateral 和 local 非高斯性方面的潜在覆盖范围。特别是，equilateral 高度依赖先验和模型假设，能够从偏差的红移演化等理论输入中获得显著帮助。