利用未来巡天对原初宇宙进行多示踪

在最简单的模型中，Inflation 产生的涨落近乎 Gaussian，但在更复杂的模型中可能是非 Gaussian 的，从而可能在晚期宇宙中留下印记。特别是，局部型原初非 Gaussian 性在物质分布的示踪物中诱导了标度依赖的偏差。在非线性可以忽略的超大尺度上，示踪物功率谱中的这种非 Gaussian 印记在晚期依然存留。为了应对这些尺度上不断增长的 cosmic variance 问题，我们使用结合不同示踪物的多示踪分析，以最大化任何原初信号。先前的工作研究了单碟模式下的光谱星系巡天与 21cm intensity mapping 巡天的结合。我们通过转而考虑将 21cm intensity mapping 巡天优化为干涉仪模式的情况来扩展这项工作。作为示例，我们使用了两对多示踪巡天：一个处于高红移（$1 \le z \le 2$），另一个处于极高红移（$2 \le z \le 5$）。21cm 巡天是基于 HIRAX 和 PUMA 的理想化巡天。我们实现了前景规避滤波器，并使用了干涉仪热噪声的详细模型。星系巡天是基于 Euclid 和 MegaMapper 的理想化巡天。通过简单的 Fisher 预测，我们展示了多示踪的潜力。我们的结果表明，多示踪使局部型原初非 Gaussian 性的精度提高了约 $20 - 30\%$。此外，我们研究了改变非 Gaussian 星系组装偏差参数以及改变 intensity mapping 前景滤波器参数对约束的影响。我们发现，与前景滤波器参数相比，非 Gaussian 星系组装偏差参数引起局部型原初非 Gaussian 性约束的更大变化。