非高斯场的随机几何与拓扑
统计力学
2015-06-05 v1 宇宙学与河外天体物理
摘要
高斯随机场遍及科学的各个领域。然而,往往正是对高斯性的偏离携带了 diverse 现象核心非线性机制的关键特征,这些现象范围从凝聚态物质和宇宙学中的结构形成到生物医学成像。检验非高斯性的标准方法是测量高阶关联函数。在本文中,我们采取了一条不同的路径。我们展示了高斯场的几何和拓扑性质(如极值统计)是如何因非高斯微扰的存在而发生改变的。由此产生的差异提供了一种检测和量化非高斯性的独立方法。在我们的处理中,我们考虑了静态和动态(通过非线性扩散)产生非高斯场的局部和非局部机制。
引用
@article{arxiv.1207.3892,
title = {Stochastic geometry and topology of non-Gaussian fields},
author = {T. H. Beuman and A. M. Turner and V. Vitelli},
journal= {arXiv preprint arXiv:1207.3892},
year = {2015}
}
备注
8 pages, 4 figures