模拟非高斯情景中的质量密度场

在这项工作中，我们研究了 Grossi 等人 (2007) 模拟的非高斯世界模型中质量密度场的性质。特别地，我们关注具有由常用参数 $f_{NL}$ 量化的二次非线性的非高斯模型中质量密度场的单点密度概率分布函数。我们发现，原初非高斯性的印记在密度扰动演化过程中很好地保留在概率函数的负尾中。这种效应在红移高达 4 时已显而易见，并可被探测至当前纪元。在 $z=0$ 时，我们发现由密度不足 $\delta < -0.9$（空洞的典型特征）的区域所占的体积分数，在高斯情形下约为 1.3%，若 $f_{NL}=-1000$ 则增加至约 2.2%，而若 $f_{NL}=+1000$ 则减少至约 0.5%。这一结果表明，基于空洞的统计量可能提供一种在低红移处探测非高斯性的有力方法，这是对概率分布函数高阶矩（如偏度或峰度）测量的补充，后者在与高斯情形的偏差检测水平上为 25-50%。