具有边界反馈的二维细胞神经网络的指数同步
动力系统
2020-09-11 v1
摘要
本工作中，我们基于带边界反馈的格子 FitzHugh-Nagumo 方程提出一种二维细胞神经网络（CNN）新模型，并通过解的先验一致估计和耗散动力学分析，证明了整个神经网络指数同步的阈值条件。网络成对边界单元间的间隙信号所应满足的阈值由结构参数表示且可调。本文的新结果与方法也可推广到三维及更高维的 FitzHugh-Nagumo 型或 Hindmarsh-Rose 型细胞神经网络。
引用
@article{arxiv.2009.04848,
title = {Exponential Synchronization of 2D Cellular Neural Networks with Boundary Feedback},
author = {Leslaw Skrzypek and Chi Phan and Yuncheng You},
journal= {arXiv preprint arXiv:2009.04848},
year = {2020}
}