受约束引导的自编码器用于机器状态监控中的条件指示器估计与异常检测联合优化
几何拓扑
2024-09-27 v2
摘要
机器状态监控的主要目标是监控工业应用的状态。这种监控的目标主要分为两个问题：诊断问题，即区分正常数据和异常数据，称为异常检测（AD），或预测问题，即预测条件指示器（CI）的演变，这反映了资产其生命周期内的状态。就机器状态监控而言，预期该 CI 显示单调行为，因为机器状态随时间逐渐恶化。本工作提出了对受约束引导自编码器（CGAE）的扩展，即一种稳健的 AD 方法，能够构建用于 AD 和 CI 估计的单一模型。为 improved CI 估计，扩展性地引入了约束，以强制模型在时间上具有单调递增的 CI 预测。实验结果表明，所提出的算法在 AD 方面表现与 CGAE 相似或略好，同时改善了 CI 的单调行为。
引用
@article{arxiv.2409.11806,
title = {Exotic Dehn twists and homotopy coherent group actions},
author = {Sungkyung Kang and JungHwan Park and Masaki Taniguchi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2409.11806},
year = {2024}
}
备注
23 pages; minor changes, comments welcome