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一维简单随机游走中极少访问站点的精确上极限增长

概率论 2025-09-25 v1

摘要

我们研究了一维简单随机游走在时间 nn 内的最小局部时 f(n)f(n),定义为范围内任意站点被访问的最少次数。Erdős 和 Révész(1987, 1991)反复提出的猜想认为 lim supnf(n)=2\limsup_{n\to\infty}f(n)=2 几乎必然成立,但 Tóth(1996)将其否定,证明 lim supnf(n)=\limsup_{n\to\infty}f(n)=\infty。随后,Révész(2013)建议研究其增长速率并建立了 O(logn)O(\log n) 量级的上界。在本文中,我们确定了精确的渐近增长速率,证明几乎必然地,lim supnf(n)loglogn=1log2. \limsup_{n\to\infty}\frac{f(n)}{\log\log n}=\frac{1}{\log 2}. 这一结果回答了 Révész(2013)第 13.2 节中提出的开放问题。

关键词

引用

@article{arxiv.2509.19809,
  title  = {Exact Limsup Growth of Rarely Visited Sites for One-Dimensional Simple Random Walk},
  author = {Chenxu Feng and Chenxu Hao},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2509.19809},
  year   = {2025}
}

备注

13 pages, 1 figure