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Littlewood--Offord 问题中集中函数的估计

概率论 2015-05-12 v3

摘要

X,X1,...,XnX,X_1,...,X_n 为独立同分布随机变量。本文研究加权和 k=1nakXk\sum\limits_{k=1}^{n}a_k X_k 的集中函数随系数 aka_k 的算术结构变化的行为。此类集中结果近期因与随机矩阵奇异值的研究相关而变得重要。本文阐述并证明了对 Vershynin 结果(R. Vershynin, Invertibility of symmetric random matrices, arXiv:1102.0300. (2011). Published in Random Structures and Algorithms, v. 44, no. 2, 135--182 (2014))的一些改进。

关键词

引用

@article{arxiv.1203.6763,
  title  = {Estimates for the concentration functions in the Littlewood--Offord problem},
  author = {Yulia S. Eliseeva and Friedrich Götze and Andrei Yu. Zaitsev},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1203.6763},
  year   = {2015}
}

备注

16 pages