吉布斯测度分布函数的Hölder指数相等性
动力系统
2026-02-17 v2 概率论
摘要
逐点Hölder指数描述了函数在某点附近的正则性程度。对于函数 f:R→R,数 α>0 和点 t0∈R,记 f∈Cα(t0) 若存在常数 C 和次数小于 α 的多项式 P 使得 ∣f(t)−P(t−t0)∣≤C∣t−t0∣α 对所有 t∈R 成立。f 在 t0 处的逐点Hölder指数为数 αf(t0):=sup{α>0:f∈Cα(t0)}。一个更简单的量,在数学文献中也常被称为逐点Hölder指数,是数 α~f(t0):=sup{α>0:f∈C~α(t0)},其中 f∈C~α(t0) 意味着存在常数 C>0 使得 ∣f(t)−f(t0)∣≤C∣t−t0∣α 对所有 t∈R 成立。显然 αf(t)≥α~f(t),但严格不等式是可能的且实际上很常见。在本文中,我们考虑当 f=Fμ 是与任意Hölder连续势函数 ψ 在自相似集上关联的吉布斯测度 μ 的分布函数的情形,并证明在 ψ 满足非常温和的条件下,对所有 t 有 αf(t)=α~f(t)。作为推论,我们推导出 f 的逐点Hölder谱满足多重分形形式体系。作为应用,我们推导出区间上扩张的分段 C1+ϵ 映射之间共轭映射的逐点Hölder谱。
引用
@article{arxiv.2509.11527,
title = {Equality of H\"older exponents for distribution functions of Gibbs measures},
author = {Pieter Allaart and Johannes Jaerisch},
journal= {arXiv preprint arXiv:2509.11527},
year = {2026}
}