随机跳跃模型低能态中的纠缠
统计力学
2014-09-25 v2 无序系统与神经网络
量子物理
摘要
我们研究了强无序区域中一维随机跳跃模型的低能态。研究表明，纠缠结构仅取决于有效键长 的概率分布，其标度行为和有限尺寸行为是利用重整化群论证以及基于随机置换的简单模型建立的。在周期性边界条件下，冯·诺依曼熵中不存在宇称振荡，但出现在分布的高阶矩（如方差）中。粒子 - 空穴激发态不改变键结构和纠缠。然而，粒子的添加或移除会删除键，并导致纠缠在一个由最长键期望值给出的有效块尺寸处达到有效饱和。
引用
@article{arxiv.1402.5015,
title = {Entanglement in low-energy states of the random-hopping model},
author = {Giovanni Ramírez and Javier Rodríguez-Laguna and Germán Sierra},
journal= {arXiv preprint arXiv:1402.5015},
year = {2014}
}