基于情感强度分析器与模糊逻辑的伊朗餐厅评论情感分析增强

本研究提出了一种针对伊朗餐厅评论的高级情感分析框架，结合模糊逻辑与常规情感分析技术，以评估情感极性和强度。该研究编译了1266条评论及其对应的星级评分，并进行了预处理。初始情感分析采用情感强度分析器(VADER)，这是一种基于规则的工具，可为积极、消极和中性类别分配情感分数。然而，常见的中性偏向常导致对情感强度的不准确表征。为缓解此问题，基于模糊视角，我们引入了两种细化技术，对放大积极和消极情感分数的同时保持中性。由此产生了三种不同的方法：方法1采用未修改的VADER分数；方法2采用平方根进行情感值修改；方法3采用四次根进行进一步细化。随后，我们开发了包含全面模糊规则的模糊推理系统，用于处理这些细化分数，为每条评论基于每种方法生成单个连续情感值。通过人工监督和与客户星级评分的对齐分析，结果表明，细化方法显著改善了情感分析，通过减少中性偏向和更好地捕捉情感强度。尽管取得这些进展，仍存在轻微的过度放大和特定领域情况下的持续中性问题。本研究的方法和结果为企业提供了更精确的消费者情感理解，增强了跨行业的情感分析。