基于模糊近似推理的学生描述性评价
人工智能
2019-05-14 v2
摘要
近年来，描述性评价作为伊朗学生教育评价的一种新模型被引入。当前的描述性评价方法基于四值逻辑。仅用四个值评估所有学生导致相对公正性的缺失与不切实际平等的造成。此外，当前方法中评价过程的复杂性增加了教师出错的可能性。作为一个合适的解决方案，本文提出了一种模糊描述性评价系统。所提方法基于模糊逻辑，这是一种无限值逻辑，并能对自然语言命题进行近似推理。通过所提模糊系统，学生评价在学年中以至多无限个值而非四个值进行。但为消除赋予学生的数值多样性，在学年结束时，每位学生计算所得的值将被舍入到当前描述性评价系统四个标准值中最接近的一个。它可轻易在合适的智能手机应用中实现，这极大便利了教师的评价过程。本文中，伊朗小学三年级数学课程自 MEHR（伊朗第七月）初至 BAHMAN（伊朗第十一月）末的评价过程由所提系统考察。为评价该系统的有效性，所提方法已在 MATLAB 软件中模拟。
引用
@article{arxiv.1905.02549,
title = {Descriptive evaluation of students using fuzzy approximate reasoning},
author = {Mohsen Annabestani and Alireza Rowhanimanesh and Aylar Mizani and Akram Rezaei},
journal= {arXiv preprint arXiv:1905.02549},
year = {2019}
}