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项目成功的模糊方法:衡量什么真的重要

软件工程 2025-07-18 v1 计算与语言

摘要

本文引入一种新方法,通过整合模糊逻辑来评估项目成功,将现有构建方法融合其中。传统的 Likert 比例 measure 常常忽视项目成功的情境依赖性和多面性。提出的分层 Type-1 Mamdani 模糊系统优先考虑最终用户的持续积极影响,减少对次要结果如利益相关者满意度和内部项目成功的强调。这一动态方法可能提供更准确的项目成功衡量标准,并且可以适用于复杂评估。未来研究将聚焦于经验性测试和模糊逻辑在社会科学中的更广泛应用。

关键词

引用

@article{arxiv.2507.12653,
  title  = {A Fuzzy Approach to Project Success: Measuring What Matters},
  author = {João Granja-Correia and Remedios Hernández-Linares and Luca Ferranti and Arménio Rego},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2507.12653},
  year   = {2025}
}

备注

3 pages, 1 figure, presented at FUZZ-IEEE 2025