情感与情绪感知的多准则模糊群体决策系统

在当今世界，无论是选择餐厅还是决定度假目的地，团队决策都很常见。群体决策（GDM）系统在促进具有不同偏好者之间的共识方面发挥着关键作用。讨论是人们用于做决定的主要工具之一。当人们讨论备选方案时，他们会通过自然语言表达他们的意见。传统的GDM系统通常需要参与者向系统提供明确的意见值。然而，在现实场景中，参与者常常通过某些文本（例如在评论、社交媒体、消息传递器等中）表达他们的意见。本文提出了一个情感和情绪感知的多准则模糊GDM系统，旨在提高群体设置中的共识达成效果。该系统整合了自然语言处理来分析在文本数据中表达的情感和情绪，使我们能够了解参与者的意见，除了明确的数值偏好输入之外。一旦所有专家为备选方案提供了偏好，个人偏好就被聚合到一个单一的集体偏好矩阵中。该矩阵代表了专家对其他选项的集体意见。然后，将情感、情绪和偏好分数输入到模糊推理系统中以获得总体得分。该系统用于一个小型决策过程——一群朋友为度假选酒店。我们的发现表明，将情感和情绪分析集成到GDM系统中可以让每个人的感受和意见在讨论期间被考虑到，并且显著提高了参与者之间的共识。