应用情感感知伪关联方法增强群体情感推荐系统中面向用户的 Top-N 推荐分布
信息检索
2021-03-09 v1
摘要
推荐系统是信息检索系统的一个子类,或更简洁地说,是一类旨在预测用户偏好与推荐项匹配程度的信息过滤系统。为用户群体做推荐的常用方法是扩展个性化推荐系统的能力。该方法给人以群体推荐是个性化推荐系统改装的印象。此外,此类方法在生成 top_N 推荐时未考虑群体情感与个体情感的动态。向两个或更多用户的群体推荐项无疑在群体行为方面带来了独特挑战,这些挑战影响群体决策,而研究者仅部分理解。本研究应用情感感知伪关联方法(Affective Aware Pseudo Association Method)来研究群体决策中的群体形成与动态。该方法在做出推荐时展现出对群体情绪变化的适应性。
引用
@article{arxiv.2102.04447,
title = {Applying the Affective Aware Pseudo Association Method to Enhance the Top-N Recommendations Distribution to Users in Group Emotion Recommender Systems},
author = {John Kalung Leung and Igor Griva and William G. Kennedy},
journal= {arXiv preprint arXiv:2102.04447},
year = {2021}
}
备注
19 pages, 9 tables