一种情感感知的伪关联方法连接多个数据集中的不相交用户——基于文本的情感感知推荐器的增强验证方法
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2021-02-12 v1
摘要
我们推导出一种方法来增强对我们开发的基于文本的情感感知推荐器的评估。然而，我们之前没有实施合适的方式来主观评估Top-N推荐。在本研究中，我们引入了一种情感感知的伪关联方法，以互连不同数据集中的不相交用户，从而可以将数据文件合并成更大的数据文件。在同一数据集中不同数据文件中具有相同用户ID的用户通常是同一用户。然而，在不同数据集中具有相同用户ID的用户可能不是同一用户。我们提倡一种情感感知的伪关联方法，以关联不同数据集中的用户。该方法通过最相似用户的情绪向量（UVEC）互连不同数据集中具有不同用户ID的用户。我们发现该方法改进了客观评估Top-N推荐的过程。
引用
@article{arxiv.2102.05719,
title = {An Affective Aware Pseudo Association Method to Connect Disjoint Users Across Multiple Datasets -- An Enhanced Validation Method for Text-based Emotion Aware Recommender},
author = {John Kalung Leung and Igor Griva and William G. Kennedy},
journal= {arXiv preprint arXiv:2102.05719},
year = {2021}
}
备注
21 pages, 9 tables. arXiv admin note: substantial text overlap with arXiv:2007.01455