基于文本的情感感知推荐器
信息检索
2020-07-29 v2
摘要
我们将用户情感向量 (UVEC) 和电影情感向量 (MVEC) 的概念作为情感感知推荐系统的构建组件。我们构建了一个比较平台，该平台包含五个基于内容过滤和协同过滤算法的推荐器。我们使用推文情感分类器通过电影概述对电影的情感画像进行分类。我们从电影情感画像构建 MVEC。我们追踪用户的电影观看历史，通过计算用户观看过的所有电影的 MVEC 的平均值来构建 UVEC。利用 MVEC，我们构建了一个情感感知推荐器，作为比较平台的算法之一。我们评估了这些推荐器生成的 top-N 推荐列表，发现情感感知推荐器的 top-N 列表展示了意外发现式推荐。
引用
@article{arxiv.2007.01455,
title = {Text-based Emotion Aware Recommender},
author = {John Kalung Leung and Igor Griva and William G. Kennedy},
journal= {arXiv preprint arXiv:2007.01455},
year = {2020}
}
备注
13 pages, 8 tables, International Conference on Natural Language Computing and AI (NLCAI2020) July25-26, London, United Kingdom