通过情感感知伪关联方法关联不相交用户与物品以实现跨域推荐
信息检索
2021-02-11 v3
摘要
本文利用一种巧妙的基于文本的情感感知伪关联方法(AAPAM)来关联不同信息域间不相交的用户与物品，并利用它们进行跨域基于内容与协同过滤的推荐。本文表明，AAPAM方法可无缝连接不同信息域数据集使其如同单一数据集般运作，而无需任何额外的跨域信息检索协议。除进行跨域推荐外，通过AAPAM连接不同信息域数据集的好处在于，其在做出意外发现式推荐的同时根除了冷启动问题。
引用
@article{arxiv.2012.05982,
title = {Making Cross-Domain Recommendations by Associating Disjoint Users and Items Through the Affective Aware Pseudo Association Method},
author = {John Kalung Leung and Igor Griva and William G. Kennedy},
journal= {arXiv preprint arXiv:2012.05982},
year = {2021}
}
备注
17 pages, 8 tables, 4 figures and paper has been accepted by the 2nd International Conference on Natural Language Processing, Information Retrieval and AI (NIAI 2021) to be held on January 23~24, 2021 in Zurich, Switzerland