AI 助手应用中的知识增强多领域推荐
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2025-03-26 v2 机器学习
摘要
本工作探索在对话式 AI 助手应用中将知识增强推荐与多领域推荐系统相统一。多领域推荐利用用户在前序领域的交互来改进新领域的推荐。知识图谱增强旨在使用外部知识图谱来改进单一领域内的推荐。两个研究脉络均引入相关信息以改进推荐任务。我们提议统一这些方法：利用其他领域交互信息以及外部知识图谱，在新领域做出仅凭任一信息源无法实现的预测。我们开发了一个新模型，并基于一个来自数百万用户跨三个领域（视频、音乐和书籍）内容查询的实时虚拟助手应用数据集，展示了这些方法的叠加收益。我们展示了在整体推荐以及领域新用户推荐上的显著改进。
引用
@article{arxiv.2306.06302,
title = {Knowledge Enhanced Multi-Domain Recommendations in an AI Assistant Application},
author = {Elan Markowitz and Ziyan Jiang and Fan Yang and Xing Fan and Tony Chen and Greg Ver Steeg and Aram Galstyan},
journal= {arXiv preprint arXiv:2306.06302},
year = {2025}
}