具有自愿参与的动态赢留输学模型在社会困境中的效应
计算机科学与博弈论
2021-08-18 v1 多智能体系统
摘要
近年来，Win-Stay-Lose-Learn 规则作为一种有效的策略更新规则受到广泛关注，而自愿参与是通过在囚徒困境博弈中引入第三种策略提出的。一些研究表明，在中等诱惑值下，将 Win-Stay-Lose-Learn 规则与自愿参与结合能更显著地促进合作，然而在高期望水平与高诱惑值下合作者的生存仍是一个挑战性问题。本文受成就动机理论启发，研究了一种具有自愿参与的动态 Win-Stay-Lose-Learn 规则，其中引入动态期望过程以描述个体策略与期望的协同演化。研究发现，即便初始期望水平与诱惑值较高，我们的模型中合作被极大促进且背叛几乎灭绝。动态期望与自愿参与的结合发挥了积极作用，因为孤独者可在高初始期望水平下生存，并因其固定收益而稳定扩张。我们还讨论了模型的鲁棒性，发现了一些应在演化过程中警惕的不利结构。我们的工作提供了一个更贴近现实的模型，并表明在不利的初始环境中合作者也可能战胜背叛者。
引用
@article{arxiv.2103.11300,
title = {Effects of Dynamic-Win-Stay-Lose-Learn model with voluntary participation in social dilemma},
author = {Zhenyu Shi and Wei Wei and Xiangnan Feng and Ruizhi Zhang and Zhiming Zheng},
journal= {arXiv preprint arXiv:2103.11300},
year = {2021}
}
备注
13 pages,9 figures