随机网络上基于新聚类方案的动力学实空间重正化群计算
统计力学
2009-11-10 v1
摘要
我们定义了一种新型聚类方案，该方案保留了传统 Migdal-Kadanoff 键移动过程所忽略的网络节点连通性。在传统 Migdal-Kadanoff 键移动方案失效的高维情形中，我们的新聚类方案在关联长度和动力学临界指数方面表现更优。在二维和三维中，我们发现在纯 Ising 不动点处，动力学 Ising 模型的动力学临界指数分别为 z=2.13 和 z=2.09。这些值与最近的 Monte Carlo 结果非常吻合。基于这一新变换，我们研究了 d=2 和 3 中随机键稀释点阵的相图和临界行为。我们还在纯情形和随机情形下，给出了具有幂律度分布的阶层点阵上的精确关联指数和动力学临界指数值。
引用
@article{arxiv.cond-mat/0408619,
title = {Dynamical real-space renormalization group calculations with a new clustering scheme on random networks},
author = {Duygu Balcan and Ayse Erzan},
journal= {arXiv preprint arXiv:cond-mat/0408619},
year = {2009}
}
备注
8 figures