天网之门：基于激光网格的飞行器检测、定位与分类
信号处理
2021-11-16 v1
摘要
隐身技术与无人飞行器（UAVs）预计将主导当前及未来的空战。然而，雷达系统在其最大作用距离上并不总是能够探测到隐身及小型UAV，这主要归因于其较小的雷达截面和/或低空飞行。本文提出了一种作为雷达技术替代方案的新颖技术。该方法基于从空中平台向地面发射激光束以构建网格结构。激光网格充当天空中的虚拟网。任何阻断激光束路径的飞行器都会被检测，并随之被定位与跟踪。作为附加特性，光束的转向可用于扩大覆盖范围并改善定位与分类性能。基于高斯分布人工创建了不同类型飞行器的数据库。该数据库用于通过不同算法开发若干机器学习（ML）模型以对目标进行分类。总体而言，我们通过仿真证明所提模型实现了对目标的同时检测、分类、定位与跟踪。
引用
@article{arxiv.2111.07231,
title = {Doors in the Sky: Detection, Localization and Classification of Aerial Vehicles using Laser Mesh},
author = {Wahab Khawaja and Ender Ozturk and Ismail Guvenc},
journal= {arXiv preprint arXiv:2111.07231},
year = {2021}
}
备注
Submitted to ITU-JFET Journal. Under revision