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二维伊辛自旋玻璃中的畴壁激发

无序系统与神经网络 2018-03-02 v3 统计力学 计算物理 量子物理

摘要

二维伊辛自旋玻璃表现出丰富的物理行为,其标度行为因耦合分布的不同而存在细微差异。我们利用最近发展的图论问题映射方法,结合高效实现的组合优化算法,精确确定了包含高达10000×1000010\,000\times 10\,000个自旋的正方晶格系统的基态。虽然这些映射仅适用于平面图,例如最多在一个方向上具有周期性边界条件的系统,但我们在此提出了一种迭代窗口技术,使得能够确定完全周期性样品的基态,其尺寸可达到与开放-周期性情形相近的水平。基于这些技术,我们使用大量无序样本,并通过细致的有限尺寸标度分析,以前所未有的精度确定了刚度指数和畴壁分形维数,对于高斯耦合,我们的最佳估计值为θ=0.2793(3)\theta = -0.2793(3)df=1.27319(9)d_\mathrm{f} = 1.273\,19(9)。对于双峰无序,一种新的均匀采样算法使我们能够研究畴壁分形维数,得到df=1.279(2)d_\mathrm{f} = 1.279(2)。此外,我们还研究了基态能量、畴壁能量和畴壁长度的分布。

关键词

引用

@article{arxiv.1710.01670,
  title  = {Domain-wall excitations in the two-dimensional Ising spin glass},
  author = {Hamid Khoshbakht and Martin Weigel},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1710.01670},
  year   = {2018}
}

备注

19 pages, 12 figures, 5 tables, accepted version