基于域分解的算子推理简化模型耦合—— Schwarz 交替方法
数值分析
2024-10-15 v3 机器学习
数值分析
数学物理
math.MP
摘要
本文提出并评估了一种方法，用于通过 Schwarz 交替方法将由算子推理(OPF)构建的子域局部简化模型(ROM)彼此耦合，以及与子域局部完整模型(FOM)耦合，基于给定偏微分方程(PDE)所述空间几何的域分解。通过将单体问题转化为通过子域界面上施加传递边界条件与子域局部问题通信，实现子域模型的耦合。该方法是一种 minimally-intrusive 的多尺度耦合技术。我们将 Schwarz 交替方法推广到 OPFF ROM，称为 OPFF-Schwarz，评估其在二维热方程上的准确性和效率。我们展示了该方法能够耦合任意组合的 OPFF ROM 与 FOM，表明在进行 OPFF ROM 耦合时相对于单体 FOM 可实现加速。
关键词
引用
@article{arxiv.2409.01433,
title = {Domain Decomposition-based coupling of Operator Inference reduced order models via the Schwarz alternating method},
author = {Ian Moore and Christopher Wentland and Anthony Gruber and Irina Tezaur},
journal= {arXiv preprint arXiv:2409.01433},
year = {2024}
}