通过简洁树中广度优先秩/选择的区间图距离预言机
数据结构与算法
2020-10-02 v2
摘要
我们提出了首个用于(无权)区间图及相关图类的简洁距离预言机,采用了一种新颖的序数树简洁数据结构,该结构支持在常数时间内完成节点的前序(即深度优先)秩与层序(广度优先)秩之间的映射。我们的区间图距离预言机还支持导航查询——测试邻接性、计算节点度、邻域和最短路径——均以最优时间完成。我们的技术也为真区间图(单位区间图)和圆弧图给出了最优距离预言机。我们的树数据结构支持先前工作中不同方法提供的所有操作,以及到层序秩的映射与从层序秩的映射,并在层序遍历中检索给定节点之前(之后)的最后一个(第一个)内部节点,所有操作均在常数时间内完成。
引用
@article{arxiv.2005.07644,
title = {Distance Oracles for Interval Graphs via Breadth-First Rank/Select in Succinct Trees},
author = {Meng He and J. Ian Munro and Yakov Nekrich and Sebastian Wild and Kaiyu Wu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2005.07644},
year = {2020}
}
备注
to appear in ISAAC 2020