稀疏原子实验中光子计数分析的最大似然估计应用
无序系统与神经网络
2024-12-24 v1 概率论
摘要
我们提出了一种方法,用于确定从紧致光学推子中获得的稀疏原子数分布。由于检测光在紧致推子条件下会引起快速原子损失,这导致不同初始原子数的光子计数分布呈非泊松分布且重叠,常用阈值技术无法正常工作。我们使用最大似然估计算法拟合模型分布,考虑原子损失。这给出了相对较少的实验运行(约 600 次即可)对光子数分布的准确原子数分布。我们展示了该方法可扩展到当已知初始原子数的光子数分布无法建立模型的情况,尽管需要更多的实验运行次数。
引用
@article{arxiv.2412.17433,
title = {Density Function of Weighted Sum of Chi-Square Variables with Trigonometric Weights},
author = {Vladislav Egorov and Boris Kryzhanovsky},
journal= {arXiv preprint arXiv:2412.17433},
year = {2024}
}
备注
8 pages, 2 figures