线性时变系统辨识的密度判据
信息论
2015-04-21 v1 泛函分析
math.IT
摘要
本文探讨了辨识由（可能是无限的）离散时延和多普勒频移集合所刻画的线性时变 (LTV) 系统的问题。我们证明，如果时延 - 多普勒支撑集的上均匀 Beurling 密度严格小于 1/2，则稳定辨识是可能的；而对于严格大于 1/2 的密度，稳定辨识是不可能的。该密度定理的证明揭示了 LTV 系统辨识与 Bargmann-Fock 空间插值之间的一种有趣关系。最后，我们引入了一种子空间方法来解决手头的系统辨识问题。
引用
@article{arxiv.1504.05036,
title = {Density Criteria for the Identification of Linear Time-Varying Systems},
author = {Céline Aubel and Helmut Bölcskei},
journal= {arXiv preprint arXiv:1504.05036},
year = {2015}
}
备注
IEEE International Symposium on Information Theory (ISIT), Hong Kong, China, June 2015