分解位点频谱：树拓扑对中性检验的影响

我们研究位点频谱（SFS）对系谱树拓扑结构的依赖性。我们表明基本群体遗传统计量——例如θ的估计量或诸如Tajima's D的中性检验——可分解为溯祖事件间等待时间与树拓扑的分量。我们的结果厘清了这两个分量对这些统计量的相对影响。我们针对一类重要中性检验的正或负值，基于底层树形给出了严格解释。特别地，我们展示Tajima's D与Fay and Wu's H的值以直接方式依赖于一种特殊的树平衡度量，其主要由树的根平衡决定。我们提出一个与Fay and Wu's H同类的新的选择检验，并讨论其解释与功效。最后，我们确定了对应于这些中性检验极端期望值的树，并给出这些极值作为样本量与分离位点数的函数的公式。