考虑人口分布时空特征的无人机系统运行数据驱动风险分析
应用统计
2022-08-01 v1
摘要
无人机系统（UAS）运行面临的挑战之一是以对地面人员最小的风险操控无人机。本研究的目的是通过纳入人口密度时空变化，将此类风险定义并度量为人口风险。与以往研究不同，我们使用高分辨率实际人口数据而非常住人口数据，以反映人口分布的时空特征。此外，我们在空域管理背景下基于人口风险分析缓解措施的影响。我们利用人口风险与可接受安全水平设定了限制空域。对韩国首尔研究区域的情景分析就限制空域的时空差异提供了一组更丰富的发现。白天，商业区周边存在许多限制空域，而住宅区周边很少。此外，我们观察到基于常住人口与实际人口得出的人口风险来限制空域之间的差异。这些发现确认了在评估和缓解与UAS运行相关的人口风险时准确考虑人口密度的重要性。敏感性分析也揭示了在以多参数值组合估计人口风险时需要精确估计人口密度。所提方法在评估与UAS相关的人口风险时捕捉了人口分布的时空特征。
引用
@article{arxiv.2207.14520,
title = {Data-driven risk analysis of unmanned aircraft system operations considering spatiotemporal characteristics of population distribution},
author = {Soohwan Oh and Yoonjin Yoon},
journal= {arXiv preprint arXiv:2207.14520},
year = {2022}
}
备注
17 pages, 6 figures, submitted to Transportation Research Interdisciplinary Perspectives. arXiv admin note: text overlap with arXiv:2203.10703