基于数据驱动的电子游戏词汇分类

作为一个新颖且快速变化的领域，电子游戏行业并没有固定且定义良好的词汇表。其中，游戏类型尤其引人关注：似乎没有两位专家能就它们是什么以及彼此如何关联达成一致。我们利用电子游戏数字分发服务 Steam 的用户生成标签，以更好地理解玩家如何思考游戏。我们调查了他们认为什么是类型、在描述一款游戏时首先想到什么，以及更一般地，他们使用哪些词汇以及这些词汇如何相互关联。我们的方法是数据驱动的，因为我们针对 Steam 上的每款游戏考虑了多少玩家将每个标签分配给它。我们引入了一个新的度量——Steam 标签的优先级，我们发现它本身很有趣。这使我们能够创建部分 Steam 标签的分类法（taxonomies）和分体法（meronomies）。特别地，除了提供一份游戏类型列表外，我们还根据玩家区分了哪些标签对描述游戏是必需的或并非必需的。此外，我们提供了一小组标签，用以概括 Steam 标签中包含的所有信息。