基于多人策略电竞比赛数据记录的解说生成

电子竞技是以电子游戏为载体的体育竞赛，已成为最重要的体育赛事之一。尽管电竞对战日志不断积累，但其中仅有少量配有供观众检索和理解对局的文字解说。因此，本研究提出从电竞数据记录生成比赛解说的任务。我们首先构建了大规模电竞数据到文本的数据集，将来自热门电竞游戏《英雄联盟》的结构化数据与解说文本配对。随后，我们评估了基于 Transformer 的模型从结构化数据记录生成比赛解说的表现，同时考察了预训练语言模型的影响。在我们数据集上的评测结果揭示了这一新任务的挑战性。我们将发布数据集以推动数据到文本生成领域的潜在研究。