SC2EGSet：星际争霸II电竞回放与游戏状态数据集
机器学习
2023-09-14 v2 人工智能
机器学习
摘要
作为一种相对新颖的体育形式，电竞提供了无与伦比的数据可用性。尽管游戏引擎生成了海量数据，但为实际与科学用途提取这些数据并验证其完整性可能具有挑战性。我们的工作旨在通过提供来自星际争霸II电竞锦标赛的原始与预处理文件，将电竞向更广泛的科学界开放。这些文件可用于统计与机器学习建模任务，并与各类基于实验室的测量（例如行为测试、脑成像）相关联。我们收集了公开可用的锦标赛对局游戏引擎生成的“回放”，并使用底层应用程序编程接口（API）解析库进行了数据提取与清理。此外，我们开源并发布了在创建数据集过程中开发的所有自定义工具。这些工具包括用于加载和建模数据的PyTorch与PyTorch Lightning API抽象。我们的数据集包含自2016年以来的主要与顶级星际争霸II锦标赛回放。为准备该数据集，我们处理了55个锦标赛“回放包”，其中包含17930个带有游戏状态信息的文件。基于对现有星际争霸II数据集的初步考察，我们观察到我们的数据集在其发布时是最大的公开可用星际争霸II电竞数据源。对所提取数据的分析为后续人工智能（AI）、机器学习（ML）、心理学、人机交互（HCI）及体育相关研究在各种监督与自监督任务中提供了前景。
引用
@article{arxiv.2207.03428,
title = {SC2EGSet: StarCraft II Esport Replay and Game-state Dataset},
author = {Andrzej Białecki and Natalia Jakubowska and Paweł Dobrowolski and Piotr Białecki and Leszek Krupiński and Andrzej Szczap and Robert Białecki and Jan Gajewski},
journal= {arXiv preprint arXiv:2207.03428},
year = {2023}
}