SoccerTrack v2：用于比赛状态重建的全场多视角足球数据集
计算机视觉与模式识别
2025-08-05 v1
摘要
SoccerTrack v2 是一个新的公开数据集，旨在推动多目标跟踪（MOT）、游戏状态重建（GSR）和球球行为点（BAS）在足球分析中的研究。与先前使用播送视角或有限场景的数据集不同，SoccerTrack v2 提供了 10 场大学水平比赛的完整时长、全景 4K 录像，采用 BePro 相机捕获以实现对球员全方位可见性。每个视频都标注了 GSR 标签（2D 球场坐标、基于球衣的球员 ID、角色、球队）和 BAS 标签（12 种行为类别，如传球、冲刺、射门等）。本技术报告概述了数据集结构、收集流程和标注过程。SoccerTrack v2 旨在推动计算机视觉和足球分析研究，为战术分析和自动化工具提供新的基准和实际应用。
引用
@article{arxiv.2508.01802,
title = {SoccerTrack v2: A Full-Pitch Multi-View Soccer Dataset for Game State Reconstruction},
author = {Atom Scott and Ikuma Uchida and Kento Kuroda and Yufi Kim and Keisuke Fujii},
journal= {arXiv preprint arXiv:2508.01802},
year = {2025}
}
备注
4 pages, 1 figure. Dataset and code available at https://github.com/AtomScott/SoccerTrack-v2 and https://huggingface.co/datasets/atomscott/soccertrack-v2. Preliminary paper for dataset release