BroadTrack:足球广播相机跟踪
计算机视觉与模式识别
2025-04-11 v1
摘要
相机标定与定位(有时称为相机标定)使许多足球广播应用成为可能,例如关于比赛解释和分析,或为叙事或裁判目的插入增强现实图形。为此类应用,研究社区通常专注于单视图标定方法,利用足球场标志在宽角度广播视图中的近乎普遍存在,但将所有时间方面(如果考虑的话)留给通用跟踪或滤波技术。只有少数研究致力于针对此跟踪任务利用特定领域知识,结果是缺乏为足球广播(特别是针对座位架装在球场周围的提升式 tripod 相机)量身定制的高性能即插即用相机跟踪系统。本文提出了这样一个系统,能够高效、稳健、准确地解决足球广播相机跟踪任务,远超国际上最先进的方法。通过结合可用的开源足球场检测器和精心设计的相机和 tripod 模型,我们的跟踪系统BroadTrack在SoccerNet数据集上的相机标定平均重投影误差率缩减了一半,基于 Jaccard 指数提升了超过15%。此外,由于SoccerNet数据集视频时长相对较短(30秒),我们还在20分钟的广播剪辑上提供了定性结果,以展示我们系统的稳健性和可靠性。
引用
@article{arxiv.2412.01721,
title = {BroadTrack: Broadcast Camera Tracking for Soccer},
author = {Floriane Magera and Thomas Hoyoux and Olivier Barnich and Marc Van Droogenbroeck},
journal= {arXiv preprint arXiv:2412.01721},
year = {2025}
}
备注
12 pages, 4 figures, 3 tables, 60 references