RedDwarfData：一个简化的星际争霸对战数据集
人工智能
2018-01-01 v1
摘要
星际争霸游戏是测试新机器学习和计算智能技术最有趣的竞技场之一；然而，星际争霸对战耗时很长，且创建用于训练的良好数据集可能很困难。此外，分析对战日志以提取主要特征也可通过许多不同方式进行，以至于提取和处理数据本身可能耗费过多时间，并且当然，取决于所选方式，可能使学习算法产生偏差。本文提出一个从Robinson和Watson发布的对战集合中提取的简化数据集，我们称之为RedDwarfData，包含数千场处理至帧的对战，从而也可进行时间性研究。该数据集以自由许可从GitHub获取。我们还对这些对战进行了初步分析与评估。
引用
@article{arxiv.1712.10179,
title = {RedDwarfData: a simplified dataset of StarCraft matches},
author = {Juan J. Merelo-Guervós and Antonio Fernández-Ares and Antonio Álvarez Caballero and Pablo García-Sánchez and Victor Rivas},
journal= {arXiv preprint arXiv:1712.10179},
year = {2018}
}