星际争霸 AI 数据集及军队聚类示例
人工智能
2012-11-20 v1
摘要
本文主张探索由人类或机器人玩家记录的即时战略（RTS）游戏的完整状态，以发现如何进行战术和战略推理。我们提供了一个涵盖《星际争霸》游戏大部分状态（不仅是玩家指令）的数据集。我们解释了该数据集的一种可能用法，即根据军队的组成对其进行聚类。将军队组成简化为高斯混合模型，使得能够在组件层面进行战略推理。我们通过基于军队组成混合分量预测战斗结果来评估了这种聚类方法。
引用
@article{arxiv.1211.4552,
title = {A Dataset for StarCraft AI \& an Example of Armies Clustering},
author = {Gabriel Synnaeve and Pierre Bessiere},
journal= {arXiv preprint arXiv:1211.4552},
year = {2012}
}
备注
Artificial Intelligence in Adversarial Real-Time Games 2012, Palo Alto : United States (2012)