STARDATA：一个星际争霸人工智能研究数据集
人工智能
2017-10-03 v1
摘要
我们发布了一个包含 65646 个星际争霸(StarCraft)回放的数据集，其中包含 15.35 亿帧画面和 4.96 亿个玩家动作。我们提供了完整的游戏状态数据以及可在星际争霸中查看的原始回放。游戏状态数据每 3 帧记录一次，这确保了其适用于各种机器学习任务，如策略分类、逆强化学习、模仿学习、正向建模、部分信息提取等。我们使用 TorchCraft 来提取和存储数据，这标准化了从回放读取和直接从游戏读取的数据格式。此外，该数据可以在不同的操作系统和平台上使用。该数据集仅包含有效的、未损坏的回放，并通过多种启发式方法确保了其质量和多样性。我们通过各种统计数据说明了数据的多样性，并提供了从该数据集中受益的任务示例。我们已在 https://github.com/TorchCraft/StarData 上公开了该数据集。En Taro Adun！
引用
@article{arxiv.1708.02139,
title = {STARDATA: A StarCraft AI Research Dataset},
author = {Zeming Lin and Jonas Gehring and Vasil Khalidov and Gabriel Synnaeve},
journal= {arXiv preprint arXiv:1708.02139},
year = {2017}
}
备注
To be presented at AIIDE17