即时战略游戏的战斗模型
人工智能
2016-05-18 v1
摘要
游戏树搜索算法，如蒙特卡洛树搜索(Monte Carlo Tree Search, MCTS)，需要能够访问当前游戏的前向模型（或“模拟器”）。然而，在某些游戏中，这样的前向模型并不容易获得。本文提出了三种用于双人消耗战游戏的前向模型，我们称之为“战斗模型”，并展示了它们如何用于模拟即时战略(RTS)游戏中的战斗。我们还展示了这些战斗模型如何能从回放数据中学习得到。我们使用StarCraft作为应用域。我们报告了实验，比较了我们的战斗模型在预测战斗输出方面的表现，以及它们在实际游戏中被用于战术决策时的影响。
引用
@article{arxiv.1605.05305,
title = {Combat Models for RTS Games},
author = {Alberto Uriarte and Santiago Ontañón},
journal= {arXiv preprint arXiv:1605.05305},
year = {2016}
}