应用于体育与音乐的大规模生成式 AI 文本

我们致力于解决全球大型体育和音乐赛事中媒体内容（包括评论和个性化新闻报道）生产规模化的问题。我们的方法依赖于生成式 AI 模型，将大量多模态数据（例如视频、文章、实时比分 feed、统计数据和事实清单）转化为连贯流畅的文本。基于此方法，我们首次推出了一个 AI 评论系统，该系统已部署用于为 2023 年美国网球公开赛、温布尔登网球锦标赛和美国大师赛的高光集锦包生成自动解说。同样，我们的解决方案被扩展用于为 ESPN 梦幻橄榄球创建个性化内容，以及为格莱美奖创作关于音乐艺术家的故事。这些应用采用通用的软件架构构建，实现了 15 倍的速度提升，平均 Rouge-L 得分为 82.00，困惑度为 6.6。我们的工作已成功部署于上述赛事，为全球 9000 万粉丝提供支持，产生了 80 亿次页面浏览量，不断推动体育、娱乐与 AI 交汇领域的可能性边界。