AI-Press：由大语言模型驱动的多智能体新闻生成与反馈模拟系统
计算与语言
2024-12-13 v2
摘要
社交平台的兴起改变了新闻行业。日益增长的新闻内容需求导致大语言模型 (LLM) 在新闻生产中广泛应用，由于其速度和成本效益。然而，LLM 在新闻生成方面仍存在专业性和伦理判断方面的局限。此外，预测新闻发布前的公众反馈通常困难。为解决这些挑战，我们引入 AI-Press，一个基于多智能体协作和检索增强生成的自动化新闻草稿与润色系统。我们开发了一个考虑人口统计分布的公众反馈模拟系统。通过大量定性和定量评估，我们的系统在新闻生成能力上取得显著提升，并验证了公众反馈模拟的有效性。
引用
@article{arxiv.2410.07561,
title = {AI-Press: A Multi-Agent News Generating and Feedback Simulation System Powered by Large Language Models},
author = {Xiawei Liu and Shiyue Yang and Xinnong Zhang and Haoyu Kuang and Libo Sun and Yihang Yang and Siming Chen and Xuanjing Huang and Zhongyu Wei},
journal= {arXiv preprint arXiv:2410.07561},
year = {2024}
}
备注
18 pages, 4 figures