知识增强的体育比赛摘要生成
计算与语言
2021-11-25 v1 人工智能
摘要
体育比赛摘要生成旨在从实时解说中生成体育新闻。然而，现有数据集均通过自动化收集和清洗过程构建，导致大量噪声。此外，当前工作忽略了直播解说与体育新闻之间的知识鸿沟，这限制了体育比赛摘要生成的性能。在本文中，我们引入了 K-SportsSum，一个具有两个特点的新数据集：(1) K-SportsSum 从海量比赛中收集了大量数据。它拥有 7,854 个解说-新闻对。为了提高质量，K-SportsSum 采用了人工清洗流程；(2) 与现有数据集不同，为了缩小知识鸿沟，K-SportsSum 进一步提供了一个大规模知识语料库，其中包含 523 支体育队伍和 14,724 名体育球员的信息。此外，我们还引入了一个知识增强的摘要器，它同时利用直播解说和知识来生成体育新闻。在 K-SportsSum 和 SportsSum 数据集上的大量实验表明，我们的模型达到了新的最先进性能。定性分析和人工评估进一步验证了我们的模型能生成信息更丰富的体育新闻。
引用
@article{arxiv.2111.12535,
title = {Knowledge Enhanced Sports Game Summarization},
author = {Jiaan Wang and Zhixu Li and Tingyi Zhang and Duo Zheng and Jianfeng Qu and An Liu and Lei Zhao and Zhigang Chen},
journal= {arXiv preprint arXiv:2111.12535},
year = {2021}
}
备注
Accepted to WSDM 2022