利用生成式 AI 揭示 PC 和 VR 游戏中玩家乐趣的驱动因素

Hisham Abdelqader

利用生成式 AI 揭示 PC 和 VR 游戏中玩家乐趣的驱动因素

人机交互 2025-12-02 v5 社会与信息网络

作者: Hisham Abdelqader

摘要

随着视频游戏的不断演进，理解什么因素驱动玩家乐趣仍然是一个关键挑战。玩家评论提供了宝贵的见解，但其非结构化的特性使得大规模分析困难。本研究应用生成式 AI 和机器学习技术，利用 Microsoft Phi-4 小型语言模型（SLM）和 Google Cloud，对来自 Steam 和 Meta Quest 商店的游戏评论进行量化与分析。该方法将定性反馈转换为结构化数据，从而实现对关键游戏设计元素、 monetization 模型以及平台特定趋势的全面评估。研究发现，PC 和 VR 游戏的玩家偏好存在不同模式，突显了导致玩家乐趣提升的关键因素。通过 Google Cloud 实现大规模数据存储和处理，本研究构建了一个可扩展的游戏评论分析框架。本研究的洞见为游戏开发人员提供了可操作的指导，帮助优化游戏机制、定价策略以及玩家参与度。

关键词

生成式 AI 玩家乐趣游戏评论 Steam Meta Quest 小型语言模型仓位 sizing 可扩展框架

引用

@article{arxiv.2508.16596,
  title  = {Using Generative AI to Uncover What Drives Player Enjoyment in PC and VR Games},
  author = {Hisham Abdelqader},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2508.16596},
  year   = {2025}
}

备注

The Steam dataset used in this study can be accessed at: https://data.mendeley.com/datasets/jxy85cr3th/2

利用生成式 AI 揭示 PC 和 VR 游戏中玩家乐趣的驱动因素

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