区块链游戏中的文化规模化：生成式AI与假名参与
人机交互
2023-12-14 v1
摘要
管理快速增长的去中心化游戏社区在文化经济学和技术的交汇处带来了独特的挑战。本文介绍了一个简化的分析框架，利用大型语言模型（LLMs），在此例中为开放获取的生成式预训练变换器（GPT）模型，提供了对社区动态更深入洞察的高效解决方案。该框架帮助版主识别假名行为者的意图、调节有毒行为、奖励期望行为以避免基于区块链的游戏意外后果，并在社区进入元宇宙平台并规划超增长时衡量社区情绪。该框架加强了社区控制，简化了入职流程，并促进了跨社区的共同道德使命，同时将代理成本降低了95%。本文强调了生成式AI的变革性作用，突出了其重新定义文化生产成本的潜力。展示了GPT在数字社区管理中的实用性，扩展了其在文化经济学和跨媒体叙事中的影响。
引用
@article{arxiv.2312.07693,
title = {Scaling Culture in Blockchain Gaming: Generative AI and Pseudonymous Engagement},
author = {Henrik Axelsen and Sebastian Axelsen and Valdemar Licht and Jason Potts},
journal= {arXiv preprint arXiv:2312.07693},
year = {2023}
}