大语言模型群体中的文化演化

文化演化研究旨在为文化随时间的变化提供因果解释。在过去的几十年中，该领域利用实验、历史和计算方法产生了重要的知识体系。虽然计算模型在生成关于种群结构或传递偏差等几个因素影响的可检验假设方面非常成功，但迄今为止，某些现象在使用基于智能体和形式化模型进行捕捉时更为复杂。由演化认知机制引起的社会信息转变的效应尤其如此。我们在此提出，利用大语言模型（Large Language Models, LLMs）模仿人类行为的能力可能有助于填补这一空白。除了作为人类文化动态的有用近似之外，以生成式智能体为特征的多智能体模型本身的研究也很重要。事实上，由于人工智能智能体注定会越来越多地参与文化的演化，更好地理解机器生成的文化演化动态至关重要。我们在此提出了一个在LLM群体中模拟文化演化的框架，允许操纵已知在文化演化中重要的变量，如网络结构、个性以及社会信息聚合和转化的方式。我们为进行这些仿真而开发的软件是开源的，并具有直观的用户界面，我们希望这将有助于在文化演化与生成式人工智能领域之间建立桥梁。