语言模型中的文化意识综述：文本与超越
计算与语言
2024-11-05 v1 计算机视觉与模式识别
摘要
大规模部署大型语言模型（LLMs）在各种应用中，例如聊天机器人和虚拟助手，需要LLMs对用户具有文化敏感性，以确保包容性。文化在心理学和人类学中已被广泛研究，近年来在LLMs中出现了大量关于使LLMs更具文化包容性的研究，这超越了多语言性，并建立在心理学和人类学的发现之上。在本文中，我们综述了将文化意识融入基于文本和多模态LLMs的努力。我们首先定义LLMs中的文化意识，以人类学和心理学中对文化的定义作为出发点。然后我们审视了创建跨文化数据集的方法、下游任务中文化包容的策略，以及用于基准测试LLMs文化意识的方法。此外，我们讨论了文化对齐的伦理影响、人机交互在推动LLMs文化包容中的作用，以及文化对齐在推动社会科学研究中的作用。最后，我们根据我们在文献空白方面的发现，提供了未来研究的指引。
引用
@article{arxiv.2411.00860,
title = {Survey of Cultural Awareness in Language Models: Text and Beyond},
author = {Siddhesh Pawar and Junyeong Park and Jiho Jin and Arnav Arora and Junho Myung and Srishti Yadav and Faiz Ghifari Haznitrama and Inhwa Song and Alice Oh and Isabelle Augenstein},
journal= {arXiv preprint arXiv:2411.00860},
year = {2024}
}