文化对齐中的鸿沟：面向任务的大型语言模型文化管理
计算与语言
2026-02-27 v1
摘要
大型语言模型 (LLM) 正在越来越多地用于文化敏感的实际任务中。然而，现有的文化对齐方法无法将 LLM 的广泛文化价值观与下游任务的具体目标对齐，且存在跨文化干扰。我们提出 CultureManager，一种用于任务特定文化对齐的新型管道。CultureManager 根据目标任务格式合成任务感知的文化数据，基于与文化相关的网络搜索结果。为防止文化规范之间的冲突，它通过选择器从学习的独立适配器中管理多文化知识，以选择合适的适用方案。跨十个国家文化和文化敏感任务的实验表明，相较于基于提示的微调基线，方法 consistently 提供改进。我们的结果表明，针对有效文化对齐，任务适应和模块化文化管理是必不可少的。
引用
@article{arxiv.2602.22475,
title = {Mind the Gap in Cultural Alignment: Task-Aware Culture Management for Large Language Models},
author = {Binchi Zhang and Xujiang Zhao and Jundong Li and Haifeng Chen and Zhengzhang Chen},
journal= {arXiv preprint arXiv:2602.22475},
year = {2026}
}