BC4LLM：当区块链遇见大语言模型时的可信人工智能
网络与互联网体系结构
2023-10-11 v1 人工智能
机器学习
摘要
近年来，人工智能（AI）与机器学习（ML）正在重塑社会的生产方法与生产力，也改变着科研范式。其中，以 ChatGPT 为代表的 AI 语言模型取得重大进展。此类大语言模型（LLMs）以 AI 生成内容（AIGC）的形式服务大众，广泛应用于咨询、医疗与教育。然而，AIGC 学习数据的真实性与可靠性难以保证。此外，分布式 AI 训练中还存在隐私泄露隐患。而且，LLM 生成的内容难以辨识与追溯，也难以跨平台互认。上述由 LLM 驱动的人工智能时代的信息安全问题将被无限放大并影响每个人的生活。因此，我们考虑利用具优越安全特性的区块链赋能 LLM，提出可信 AI 的愿景。本文主要介绍区块链用于 LLM（BC4LLM）的动机与技术路线，包括可靠学习语料、安全训练过程与可辨识生成内容。同时，本文也综述了潜在应用与未来挑战，尤其在前沿通信网络领域，包括网络资源分配、动态频谱共享与语义通信。基于上述工作结合及区块链与 LLM 的前景，有望助力可信 AI 的早期实现并为学术界提供指导。
引用
@article{arxiv.2310.06278,
title = {BC4LLM: Trusted Artificial Intelligence When Blockchain Meets Large Language Models},
author = {Haoxiang Luo and Jian Luo and Athanasios V. Vasilakos},
journal= {arXiv preprint arXiv:2310.06278},
year = {2023}
}